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車牌識別系統的原理

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車牌識別系統的原理

發布日期:2020-02-15 作者: 點擊:

車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別等:


圖像采集;

通過模擬攝像機或高清攝像機對過往車輛進行實時,不間斷的記錄,采集..


車牌定位:

車牌定位的準確性直接決定了字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別率的重要因素..車牌定位算法的好壞,由車牌檢出率來評估,市面上優秀的車牌識別系    統,檢出率能達到99%以上。其核心是利用車牌區域的紋理特性,進行車牌定位,小區車牌號碼識別系統廠家,常用的車牌檢測算法包括:利用梯度信息投影統計;利用小波變換作分割;車牌區域掃描連線算法;利用區域特性訓練分類器的方法等。這些算法都有優點和缺點,如何可靠從復雜場景所提取的車牌是困難的。


車牌識別系統的原理


字符分割:

在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進一步精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割,并將字符大小進行歸一化處理。


字符識別:

對分割后的字符進行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達形式,然后通過分類器就可以對字符進行識別,常用的分類算法有神經網絡,SVM等。


以上是車牌識別廠家為您解釋車牌識別軟件的原理,希望對您有幫助。


本文網址:http://www.mossgurus.com/news/467.html

關鍵詞:廣東車牌識別系統,廣東車牌識別批發,車牌識別廠家報價

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