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怎樣的車牌識別系統才是好的車牌識別系統

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怎樣的車牌識別系統才是好的車牌識別系統

發布日期:2018-08-21 作者: 點擊:

近年來,私人汽車擁有量的持續提升帶動了停車場行業的蓬勃發展,而廣州車牌識別系統作為整個停車場行業的標桿,隨著智能車牌識別系統逐漸發展成熟,其運用的廣泛性也越來越多,那么,什么樣的廣州車牌識別系統才是好的車牌識別系統呢?

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目前全國停車場建設情況水平參差不齊,多數采用露天出入口,光影情況復雜,更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素,使得車牌識別難度加劇,如何提高極端場景下的車牌識別率成為業內一直全力攻克的難點,也是區分停車場車牌識別系統好壞的重要因素。


環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度,都是影響車牌識別成像效果變差,而不同場景下成像效果的影響因素各不相同:

一、環境的差異

雨霧天氣能見度較低,獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化,因此廣州車牌識別系統必須實現圖像復原功能,即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下,車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況,解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術,同時采用雙重寬動態,使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕捉到更多的亮面和暗部的細節,更接近于人眼睛看到的事物。

 三、光線的順逆

對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。

四、車輛進出停車場的角度

對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想,該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯,當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制,可以減少大角度的弧度,但是并不能完全解決這個問題,還得加上算法識別,德立達車牌識別算法增加對變形字符的識別處理,專門針對這個問題做特別處理,再加上局部曝光功能,在識別大角度下的車牌效果更好。


極端場景下算法的優化,極大提高了車牌識別在多環境、多角度下的識別率和適用性,也是好的廣州車牌識別系統應該具備的條件,用戶的體驗才是Z重要的。


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